Александр Зуев — портрет

CDTO / CIO · производство · FMCG · холдинги

Александр Зуев

Понятное ИТ в деньгах и рисках

20+ лет в ИТ, из них 14 руковожу ИТ и цифровой трансформацией производственных групп. Государственная награда «За вклад в развитие промышленности Ленинградской области»

Работаю на уровне совета директоров, участвую в стратегических сессиях компании

В цифрах

№01 / 10

15+

масштабных проектов цифровой трансформации в параллельном управлении

−50%

снижение ИТ-OPEX, при сохранении SLA, за счет перехода на инсорсинг и пересмотра архитектуры

−32%

оптимизация капитальных затрат при интеграции «Честный ЗНАК» за счет жесткого ИТ-аудита и пересмотра вендорских контрактов

~200

дашбордов для управления на основе данных (от С-level до цеха)

3000+

пользователей в едином контуре группы компаний

0дней

без отгрузок после внедрения обязательной маркировки «Честный знак»

Портрет

№02 / 10

Кто я

 Делаю ИТ доступным и управляемым для тех, кто принимает решения
Александр Зуев в офисе
CDTO / CIO

Моя ключевая экспертиза — управление цифровой трансформацией и масштабными ИТ-ландшафтами в крупном пищевом производстве и FMCG-секторе. Я работаю с предприятиями федерального уровня, где бесперебойность ИТ-инфраструктуры напрямую влияет на непрерывность отгрузок и P&L компании.

Моя сила — синтез двух ролей: выстраивание отказоустойчивой, прозрачной ИТ-инфраструктуры (роль CIO) и системное управление инновациями для снижения издержек (роль CDTO).

Отдельный фокус моей практики — адаптация и внедрение AI-инструментов в корпоративный контур: от автоматизации управленческой рутины (AI-агенты) до создания единой базы знаний. В публичном поле открыт к профессиональному нетворкингу, обмену управленческим опытом в рамках профильных сообществ и участию в советах директоров.

Направления экспертизы

№03 / 10

Цифровая трансформация

Управление портфелем цифровых проектов (от интеграции государственных систем прослеживаемости до внедрения OEE-аналитики). Мой подход базируется на трех принципах: фиксация критериев приемки до старта разработки, независимая интеграционная архитектура и измеримая финансовая ответственность за результат.

Интеграция систем прослеживаемости («Честный ЗНАК»)

Архитектура и сквозной трекинг

Разработка независимого интеграционного слоя для связи унаследованной SAP ERP с государственной системой маркировки. Построение сквозного контура данных: аппаратный уровень (печать, весы) → СУЗ → ERP → Госсистема.

Оптимизация CAPEX и управление ресурсами

Защита ИТ-бюджета за счет пересмотра лицензионной политики вендоров и перевода монтажа и пусконаладки оборудования на внутренние ресурсы. Снижение капитальных затрат на интеграцию на 32% без смещения сроков проекта.

Стандарты приемки (SLA) и непрерывность бизнеса

Запуск программно-аппаратных комплексов с жесткими критериями: 72 часа непрерывной работы, уровень брака ≤ 0,5%, просадка эффективности линий (OEE) ≤ 1%, 100% синхронизация с ERP. Инфраструктура развернута с опережением законодательных сроков при нулевом количестве дней простоя отгрузок.

Аналитика эффективности оборудования (OEE) и управление на основе данных

Автоматизация сбора промышленных данных

Отказ от субъективного ручного учета в пользу аппаратного контроля производственных линий. Внедрение систем объективного аппаратного трекинга простоев и микроостановок оборудования для исключения человеческого фактора.

Визуализация и мониторинг (BI)

Разработка и развертывание пула производственных дашбордов для контроля эффективности каждой линии. Формирование прозрачной базы объективных данных для оперативного разбора инцидентов и технического обслуживания.

Переход к управлению на основе данных

Трансформация процессов производственного планирования. Дирекция получает доступ к реальным метрикам загрузки (OEE), что позволяет выстраивать ритмичные планы отгрузок, минимизировать потери и принимать управленческие решения исключительно на основе данных.

Автоматизация склада сырья и защита P&L

Аппаратная интеграция и исключение ручного фактора

Проектирование и внедрение прямой интеграции промышленного весового оборудования с ERP-системой (SAP). Архитектурная блокировка возможности ручного ввода данных на этапах приемки и передачи сырья для устранения человеческого фактора.

Единый источник данных

Обеспечение 100% достоверности информации о входящем сырьевом потоке. Формирование надежного фундамента для точного расчета итоговой производственной себестоимости и защиты маржинальности бизнеса.

Управление результатом (SLA)

Реализация проектов автоматизации по методологии жестких SLA. Критерии успешной приемки и ожидаемый экономический эффект фиксируются с бизнес-заказчиками до старта разработки, что исключает нецелевое расходование ИТ-бюджета.

Направления экспертизы

№04 / 10

Искусственный интеллект на практике

Системная интеграция ИИ в управленческие процессы холдинга. Фокус на прагматику: сначала оцифрованный процесс и финансовая модель, только потом — внедрение LLM. Перевод C-level и бэк-офиса на AI-инструменты с измеримым финансовым эффектом.

1. AI-решения для топ-менеджмента

Автоматизация финансового контура

Проектирование архитектурной связки AI-решений и RPA для автоматизации управленческой рутины ключевых стейкхолдеров (Генеральный директор, HRD, Руководитель бизнес-аналитики).

Бизнес-результат

Радикальное сокращение цикла сборки консолидированной финансовой отчетности группы (по трем юридическим лицам) с 5–7 до 2 дней.

2. Создание единой AI-платформы коммуникаций

Цифровое рабочее пространство

Внедрение корпоративной платформы коммуникаций. Автоматизация транскрибации стратегических сессий, генерации протоколов и маршрутизации задач с помощью интегрированных AI-ассистентов.

Бизнес-результат

Капитализация корпоративной экспертизы и создание независимой базы знаний, защищающей компанию от риска потери управленческих компетенций при ротации кадров.

3. Школа ИИ для руководителей

Развитие культуры ИИ

Запуск внутреннего центра компетенций для топ-менеджмента (C-level, N-1). Разбор прикладных сценариев применения AI-инструментов на производстве и в бэк-офисе.

Бизнес-результат

Трансформация мышления менеджмента: переход от абстрактных идей к защищенным заявкам на автоматизацию с просчитанной экономикой процесса.

4. Технологический аудит инициатив в сфере ИИ

Архитектурная экспертиза и бюджетирование

Аудит запросов бизнеса на внедрение ИИ. Декомпозиция задач до уровня ИТ-архитектуры (разделение на LLM-контуры и детерминированный код), расчет совокупной стоимости владения (TCO) и сроков внедрения.

Бизнес-результат

Управление рисками «слепого доверия» алгоритмам в критических функциях. Защита инвестиций: отказ от хайповых проектов с гарантированным провалом в пользу жизнеспособных пилотных запусков.

5. Мультиагентная архитектура (лаборатория)

R&D-практика и прототипирование

Формирование изолированного R&D-контура для развертывания локальных LLM (включая работу с Ollama) и тестирования мультиагентных фреймворков. Оценка реальной эффективности современных AI-инструментов разработки и технических ограничений до старта интеграции.

Бизнес-результат

Прагматичный технологический скаутинг. Защита бизнеса от инвестиций в маркетинговый «AI-хайп» и внедрение в корпоративный контур только экономически целесообразных решений.

Александр Зуев — кадр

Философия внедрения

«Задача ИИ — снижать издержки и ускорять принятие решений. Но любая технология будет просто сжигать бюджет, если у проекта нет владельца процесса и просчитанной экономики.»

Направления экспертизы

№05 / 10

Данные и аналитика

Решения в группе должны приниматься на основе единых достоверных данных. Для этого выстраивается сквозная архитектура: от первичных источников и хранилищ отчетности до управленческих дашбордов, не требующих ИТ-переводчика.

Единая витрина данных отчетности и автоматизация P&L

Архитектурный подход

Проектирование корпоративных хранилищ данных отчетности для интеграции разрозненных контуров (ERP, WMS, учетные системы) в единую среду.

Автоматизация отчётности

Исключение человеческого фактора и ручных сведений при формировании консолидированного P&L. Настройка автоматической сборки финансовых отчетов напрямую из витрин данных.

Бизнес-результат

Формирование «единой версии правды» (Single Source of Truth) — прозрачной и неоспоримой базы данных, устраняющей внутренние споры топ-менеджмента о достоверности цифр.

Сквозная BI-аналитика: ~200 дашбордов для оперативного управления

Архитектура аналитического контура

Формирование единой BI-платформы для сквозной оцифровки ключевых контуров бизнеса: 1. Производство: выпуск готовой продукции, мониторинг простоев и сбоев по каждой линии. 2. Финансы: автоматизированная сборка управленческой отчетности и P&L. 3. ИТ и HR: контроль исполнения ИТ-бюджетов, трекинг инцидентов и KPI сотрудников.

Переход к оперативному управлению

Ликвидация «слепых зон» и отказ от управления на базе запаздывающей исторической отчетности. Обеспечение сквозной доступности актуальных метрик для всех уровней организационной структуры — от топ-менеджмента до мастеров производственных участков.

Бизнес-эффект

Возможность оперативно корректировать технологические и бизнес-процессы, минимизировать внеплановые простои оборудования и непрерывно повышать общую эффективность персонала на базе прозрачных данных.

Формирование внутренней Data-команды полного цикла

Управление технологическими рисками

Минимизация зависимости бизнеса от дорогих внешних интеграторов и консалтинговых агентств. Снижение рисков потери контроля над архитектурой данных за счет развития внутренней экспертизы.

Инжиниринг и рекрутинг

Построение профильной Data-функции «с нуля»: найм, онбординг и развитие инженеров данных, аналитиков и BI-разработчиков. Параллельное управление проектами автоматизации финансовой отчетности и проектированием аналитических OLAP-кубов.

Бизнес-результат

Создание автономного и устойчивого центра компетенций. Полная независимость от внешних подрядчиков: все последующие доработки, масштабирование и развитие аналитических контуров холдинга ведутся силами собственной штатной команды.

Направления экспертизы

№06 / 10

M&A-интеграция и антикризисное управление ИТ

Интеграция новых активов и стабилизация систем в период турбулентности — два главных стресс-теста для ИТ-функции холдинга. В обоих сценариях моя задача: обеспечить непрерывность производства и выстроить архитектуру, которая защитит бизнес от потери управления.

Стабилизация ИТ-инфраструктуры в условиях кризиса

Стабилизация критических ландшафтов

Выстраивание процессов бесперебойной работы ИТ-инфраструктуры в условиях турбулентности. Перевод legacy-систем в управляемое состояние без остановки бизнес-процессов и блокировки отгрузок.

Инжиниринг процессов и команд

Быстрое формирование профильных центров компетенций. Уход от зависимости «незаменимых» людей к системной инженерной культуре, внедрению регламентов и прозрачной ИТ-эксплуатации.

Бизнес-результат

Предотвращение остановки критической ERP-системы и производственного простоя группы. Формирование отказоустойчивого ИТ-фундамента для последующего масштабирования и цифровой трансформации.

Слияния компаний: унификация ИТ-ландшафтов

Технологический аудит и управление рисками

Оценка и аудит унаследованных инфраструктур при слияниях и поглощениях (M&A). Купирование рисков информационной безопасности, фрагментации данных и потери управляемости при интеграции новых промышленных активов.

Архитектурная унификация и масштабирование

Бесшовная миграция разрозненных ИТ-ландшафтов в единый защищенный корпоративный контур. Разработка стандартизированной ИТ-модели интеграции для оперативного и безопасного подключения любых будущих предприятий группы.

Бизнес-результат

Объединение более 3000 пользователей в единой информационной среде. Обеспечение полной прозрачности и централизованного контроля над всеми приобретенными производственными активами холдинга.

Экономика ИТ и реинжиниринг команд

Финансовая прозрачность и управление бюджетом

Перевод ИТ-функции на прозрачные бизнес-метрики: жесткий контроль OPEX, привязка бюджетов к SLA и расчет совокупной стоимости владения (TCO) по каждой системе. Аудит и пересмотр вендорских контрактов для исключения нецелевых расходов.

Инсорсинг и структурная оптимизация (ФОТ)

Отказ от избыточных внешних подрядчиков за счет формирования сильной внутренней экспертизы (СКУД, видеонаблюдение, интеграция систем). Оптимизация ролевой модели внутри ИТ-департамента с целевым реинвестированием сэкономленного ФОТ в удержание ключевых специалистов.

Измеримый бизнес-результат

Двукратное (на 50%) сокращение ИТ-OPEX за 12 месяцев при сохранении SLA. Снижение числа критических остановок на 85% и кратное ускорение реакции на инциденты (с часов до 2 минут). Формирование лояльной и высокоэффективной штатной команды.

Архитектура изменений

№07 / 10

Эволюция энтерпрайза: от legacy к цифровой трансформации

Дорожная карта трансформации: системный переход от фрагментированных унаследованных систем к централизованной и масштабируемой цифровой среде.

← Фундамент

13 лет CIO промышленной группы

Пять предприятий, 3000+ сотрудников. Государственная награда «За вклад в развитие промышленности Ленинградской области»

Фаза 1: Антихрупкость и аудит

Фокус на стабилизации критических систем. Выстраивание процессов аварийного восстановления с нуля. Ликвидация уязвимостей в безопасности и обеспечение 100% гарантии работы ERP и непрерывности отгрузок.

SLA 99.9%АУДИТ ИНФРАСТРУКТУРЫПЛАН ВОССТАНОВЛЕНИЯ

Фаза 2: Реинжиниринг ИТ-функции

Пересборка команды под задачи бизнеса. Внедрение регламентов, переход технической поддержки в формат 24/7. Создание инженерной культуры, где система восстанавливается без ручного микроменеджмента и «героизма».

ПОДДЕРЖКА 24/7СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД9 ЦЕНТРОВ КОМПЕТЕНЦИЙ

Фаза 3: Устойчивость и оптимизация

Переход в гиперконвергентную среду и кластеризация. Автоматическое переключение на зеркальные площадки. Оптимизация ИТ-бюджета за счет грамотной архитектуры при кратном росте надежности и прозрачности (Zabbix/Grafana).

-40% OPEX/CAPEXГИПЕРКОНВЕРГЕНЦИЯОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТЬ

Фаза 4: Трансформация и ИИ

Выход ИТ-функции на уровень бизнес-партнерства. Управление портфелем проектов развития (Честный знак, витрины данных, OEE). Внедрение AI-инструментов в управленческие процессы. Стратегический консалтинг на уровне совета директоров.

20+ БИЗНЕС-ПРОЕКТОВAI-ПРАКТИКАCDTO-КОНСАЛТИНГ

Сквозной фокус на всех этапах трансформации — формировать команды и выстраивать процессы так, чтобы ИТ-ландшафт холдинга функционировал и масштабировался без ручного микроменеджмента.

Честные решения

№08 / 10

Два решения, которыми горжусь не менее, чем запусками

Непрерывность бизнеса важнее технологических амбиций

Речь о миграции на другую ERP. Переход на новые платформы не должен быть самоцелью. В условиях турбулентности с вендорами фокус смещается на жесткий риск-менеджмент, сохранение управляемости архитектуры и гарантию бесперебойного производства. Мое мнение - любая дорожная карта должна иметь сценарии деградации и альтернативные пути. Этот урок сегодня заложен в каждую мою дорожную карту.

Прагматичный подход к инновациям

Способность обосновать экономическую нецелесообразность хайпового проекта ценится выше, чем его слепое внедрение. Технология ради технологии сжигает бюджет; задача CDTO — вовремя сказать «нет» и направить инвестиции туда, где они дадут измеримый P&L эффект.

Принципы

№09 / 10

Пять принципов

1

ИТ — это инвестиции, а не затраты

Эффект от внедрения технологий должен измеряться в P&L. Всё остальное — красивые презентации.

2

У каждого изменения есть владелец

Цифровая трансформация дает эффект только тогда, когда ИТ выступает бизнес-партнером, а функциональный заказчик несет солидарную ответственность за итоговый результат внедрения.

3

Сначала процесс, потом инструмент

Автоматизация хаоса дает лишь автоматизированный хаос. Внедрению любой технологии должен предшествовать жесткий аудит и реинжиниринг бизнес-процессов.

4

Прагматичный подход к ИИ

Экономическая целесообразность и реальная бизнес-практика вместо технологического хайпа.

5

Главный актив — инженерная культура

Формирую сильную внутреннюю экспертизу и автономные команды. Устойчивая ИТ-система работает по регламентам и метрикам, а не на «героизме» одиночек.

Контакт

Открыт к профессиональному диалогу

Обсуждаю тренды цифровой трансформации в пищевой промышленности и FMCG, внедрение AI-инструментов, автоматизацию сложных производственных процессов и независимый технологический аудит.